به گزارش خبرگزاری فارسیرو، ظهور اینترنت نحوه دسترسی و اشتراک گذاری اطلاعات مردم را تغییر داده و انتشار اخبار مغرضانه، نامطمئن یا نادرست را برای افراد دارای نیت بد آسان کرده است. پیشرفت‌های فناوری اخیر، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند متن، صدا و تصویر تولید کنند، بیشتر به این موج اطلاعات نادرست کمک می‌کنند.
به گزارش ایرنا از وب سایت تک اکسپلورر، در سال های اخیر تشخیص اخبار واقعی و جعلی به طور فزاینده ای دشوار شده است و زمینه مناسبی را برای جهل، سردرگمی و قطبی شدن فراهم می کند. بنابراین، توسعه ابزارهای موثر برای شناسایی و حذف سریع اخبار آنلاین جعلی از وب سایت ها و موتورهای جستجوی محبوب بسیار مهم است.
محققان دانشگاه ملی یانگ مینگ چیائو تونگ، دانشگاه چانگ هوآ و دانشگاه ملی الون در تایوان اخیراً مدل جدیدی را بر اساس ترکیب انواع مختلف داده طراحی کرده اند که به شناسایی سریع اخبار جعلی آنلاین کمک می کند. این مدل قادر است اخبار جعلی را با پردازش داده ها و تصاویر متنی و نه فقط یک نوع داده شناسایی کند.
محققان تصمیم گرفتند یک مدل جایگزین ایجاد کنند که به طور همزمان ویژگی های متنی و بصری اخبار آنلاین را تجزیه و تحلیل کند تا در تشخیص اخبار جعلی موفق تر باشد. مدلی که آنها طراحی کردند ابتدا داده ها را پاک می کند و سپس این ویژگی ها را از داده های پاک شده استخراج می کند.
در آزمایش اولیه، این مدل مشخص شد که اخبار جعلی را بهتر از روش‌های ثابت شده بر اساس همان نوع داده، از جمله BERT تشخیص می‌دهد.
گزارش این تحقیق در مجله Science Progress منتشر شده است.
۲۴۴۵۷
